《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
一、適用專業(yè)
農(nóng)業(yè)信息化
二、考試內(nèi)容
第一部分線性表
1.線性表的定義和基本操作
2.線性表的實(shí)現(xiàn)
（1）順序存儲(chǔ)
（2）鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)
（3）線性表的應(yīng)用
第二部分棧、隊(duì)列和數(shù)組
1.棧和隊(duì)列的基本概念
2.棧和隊(duì)列的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
3.棧和隊(duì)列的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
4.棧和隊(duì)列的應(yīng)用
第三部分樹與二叉樹
1.樹的概念
2.二叉樹
（1）二叉樹的定義及其主要特征
（2）二叉樹的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
（3）二叉樹的遍歷
（4）線索二叉樹的基本概念和構(gòu)造
3.樹、森林
（1）樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
（2）森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換
（3）樹和森林的遍歷
4.樹與二叉樹的應(yīng)用
（1）二叉排序樹
（2）平衡二叉樹
（3）哈夫曼（Huffman）樹和哈夫曼編碼
第四部分圖
1.圖的基本概念
2.圖的存儲(chǔ)及基本操作
（1）鄰接矩陣法
（2）鄰接表法
3.圖的遍歷
（1）深度優(yōu)先搜索
（2）廣度優(yōu)先搜索
4.圖的基本應(yīng)用
（1）最?。ù鷥r(jià)）生成樹
（2）最短路徑
（3）拓?fù)渑判?/div>
（4）關(guān)鍵路徑
第五部分查找
1.查找的基本概念
2.順序查找法
3.分塊查找法
4.折半查找法
5.散列（Hash）表
6.查找算法的分析及應(yīng)用
第六部分排序
1.排序的基本概念
2.插入排序
（1）直接插入排序
（2）折半插入排序
3.起泡排序（bubble sort）
4.簡(jiǎn)單選擇排序
5.希爾排序（shell sort）
6.快速排序
7.堆排序
8.各種內(nèi)部排序算法的比較
9.排序算法的應(yīng)用
三、推薦書目：
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（C語言版）嚴(yán)蔚敏、吳偉民著，清華大學(xué)出版社。
《信號(hào)與系統(tǒng)》
一、適用專業(yè)
農(nóng)業(yè)信息、電子信息、通信工程等
二、考試內(nèi)容
（一）概論
1.信號(hào)的描述、分類及典型示例；
2.信號(hào)的運(yùn)算；
3.系統(tǒng)的模型與分類；
4.系統(tǒng)分析方法。
（二）連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析
1.微分方程的建立與求解；
2.零輸入響應(yīng)與零狀態(tài)響應(yīng)的定義和求解；
3.沖激響應(yīng)與階躍響應(yīng)；
4.卷積的定義、性質(zhì)、計(jì)算等。
（三）傅里葉變換
1.周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)和典型周期信號(hào)頻譜；
2.傅里葉變換及典型非周期信號(hào)的頻譜密度函數(shù)；
3.傅里葉變換的性質(zhì)與運(yùn)算；
4.周期信號(hào)的傅里葉變換；
5.抽樣定理、抽樣信號(hào)的傅里葉變換；
6.連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的傅里葉分析應(yīng)用。
（四）拉普拉斯變換
1.拉普拉斯變換及逆變換；
2.拉普拉斯變換的性質(zhì)與運(yùn)算；
3.線性系統(tǒng)拉普拉斯變換求解；
4.系統(tǒng)函數(shù)與沖激響應(yīng)；
5.周期信號(hào)與抽樣信號(hào)的拉普拉斯變換；
6.S域分析、系統(tǒng)的零極點(diǎn)分析、系統(tǒng)性能判斷；
7.雙邊拉氏變換；
8.拉氏變換與傅氏變換的關(guān)系。
（五）信號(hào)的矢量空間分析
1.信號(hào)的正交分解；
2.帕斯瓦爾定理、能量信號(hào)與功率信號(hào)、能量譜與功率譜；
3.相關(guān)系數(shù)與相關(guān)函數(shù)、相關(guān)與卷積比較、相關(guān)定理；
4.匹配濾波器。
三、推薦書目
1、鄭君里等，《信號(hào)與系統(tǒng)》，上冊(cè)，高等教育出版社，2011年3月，第三版。
2、奧本海姆等，《信號(hào)與系統(tǒng)》，電子工業(yè)出版社，2013，第二版。
原文標(biāo)題：2023年研究生復(fù)試自命題科目考試大綱--農(nóng)業(yè)工程與信息技術(shù)（農(nóng)業(yè)/漁業(yè)信息化）
原文鏈接：http://yjsyzs.zjou.edu.cn/info/1016/1757.htm
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