考研數(shù)學的線代部分中方程組求解是很重要的部分，往往會考生引起對這部分知識點的重視。因為它出題方向大多數(shù)偏向大題，可見其分值的重要性。其次，向量的線性相關問題在一般情況下轉化為線性方程組有無解的問題，這就要求考生們可以把兩部分知識點串聯(lián)在一起進行復習。接下來為大家總結2018考研數(shù)學線代方程組部分高頻考點
1、非齊次線性方程組解的結構及通解;
2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;
3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;
4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;
5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;
6、用初等行變換求解線性方程組的方法;
7、基變換和坐標變換公式，過渡矩陣。(數(shù)一)
8、向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念;(數(shù)一)
9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;
10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;
11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;
矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內(nèi)容。
其中我們應當掌握：
1、規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;
2、內(nèi)積的概念，線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法;
3、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，求矩陣的特征值和特征向量;
4、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;
5、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;
6、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理;
7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。
8、正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形;
以上就是“2018考研數(shù)學：線代方程組部分高頻考點”全部內(nèi)容了，更多相關信息，請持續(xù)關注研線網(wǎng)！
