考試大綱不僅能給你一個復習的方向，還能幫助你梳理整個知識脈絡(luò)，方便記憶。今天，小編為大家整理了“2023考研大綱：湖南師范大學2023年碩士研究生入學考試自命題科目《概率論》考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助！
湖南師范大學碩士研究生入學考試自命題科目考試大綱
考試科目代碼：840考試科目名稱：概率論
一、考試內(nèi)容及要點
1、隨機事件與概率
考試內(nèi)容：
隨機事件及其運算；概率的定義及其確定方法；概率的性質(zhì)；條件概率；獨立性
考試要點：
（1）了解概率的統(tǒng)計定義、幾何概率．
（2）理解事件、概率及條件概率的定義．
（3）掌握事件的關(guān)系、運算及運算律；掌握概率空間的公理化定義及其性質(zhì)，掌握有關(guān)條件概率的公式：乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式并會應用于事件概率的計算；掌握事件的獨立性；掌握古典概型和貝努利概型，掌握用基本概型、概率性質(zhì)、事件獨立性計算事件概率的方法．
2、隨機變量及其分布
考試內(nèi)容：
隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)學期望；隨機變量的方差與標準差；常用離散分布；常用連續(xù)分布；隨機變量函數(shù)的分布；分布的其他特征數(shù)。
考試要點：
（1）了解分布的其他特征數(shù)：k階矩、變異系數(shù)、分位數(shù)、中位數(shù)、偏度系數(shù)、峰度系數(shù)．
（2）理解隨機變量、期望與方差（標準差）的概念．
（3）掌握分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)的性質(zhì)，掌握期望、方差的性質(zhì)；
掌握隨機變量的分布函數(shù)、離散型隨機變量的分布列、連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)；掌握離散型的二項分布、泊松分布及連續(xù)型的正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、伽瑪分布；掌握離散型的超幾何分布、幾何分布與負二項分布及連續(xù)型的貝塔分布；熟練掌握求隨機變量函數(shù)的分布及其數(shù)字特征的基本方法。
3、多維隨機變量及其分布
考試內(nèi)容：
多維隨機變量及其聯(lián)合分布；邊際分布與隨機變量的獨立性；多維隨機變量函數(shù)的分布；多維隨機變量的特征數(shù)；條件分布與條件期望
考試要點：
（1）了解多項分布；
（2）理解多維隨機變量及其聯(lián)合分布（聯(lián)合分布函數(shù)、聯(lián)合分布列、聯(lián)合密度函數(shù)），理解隨機向量的數(shù)學期望與協(xié)方差陣；理解條件分布與條件數(shù)學期望。
（3）掌握多維均勻分布、二維正態(tài)分布，掌握邊際分布（邊際分布函數(shù)、邊際分布列、邊際密度函數(shù)），掌握隨機變量的獨立性；熟練掌握求多維隨機變量函數(shù)的分布的基本方法；熟練掌握連續(xù)型場合的卷積公式、變量變換法（積商的密度公式）；掌握多維隨機變量函數(shù)的期望公式，掌握期望與方差的運算性質(zhì)，掌握協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。
4、大數(shù)定律與中心極限定理
考試內(nèi)容：
特征函數(shù)；大數(shù)定律；隨機變量序列的兩種收斂性；中心極限定理。
考試要點：
（1）了解林德貝格定理的證明．
（2）理解特征函數(shù)及其性質(zhì)、按分布收斂（弱收斂）．
（3）掌握常用分布的特征函數(shù)；掌握大數(shù)定律（馬爾可夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律）；掌握依概率收斂；掌握中心極限定理（獨立同分布下的林德貝格—勒維定理、獨立不同分布下的林德貝格定理）．
原文鏈接：https://yjsy.hunnu.edu.cn/info/1027/13242.htm
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